智能自動重合閘通過**自動化開關設備配合**與**智能反饋裝置通信**兩大技術路徑，結合行波測距、神經網絡算法等先進手段，實現故障區域的精準定位與選擇性隔離，其核心機制與實現方式如下：
### **一、自動化開關設備配合：基于動作特性的邏輯定位**
1. **重合器與分段器的協同**
重合器結合斷路器與自動重合閘功能，通過預設參數控制開關動作。當線路發生故障時，重合器首先跳閘切斷電流，隨后按設定次數重合。若故障為瞬時性（如雷擊），重合后線路恢復正常；若為永久性故障，重合器再次跳閘并閉鎖，不再重合。
分段器則通過記錄電流通斷次數，與重合器配合實現故障區段隔離。例如，當重合器跳閘后，分段器檢測到電流中斷次數達到閾值，則自動斷開，將故障限制在特定區段。
2. **分線排除法的應用**
在確認故障發生在外線后，采用“先主干、再分支、后末端”的順序，逐步斷開低壓電網的分支線路，僅對主干線試送電。若主干線運行正常，則逐步投入分支線路，當某條分支投入時保護器動作，即可鎖定故障線路，集中排查該線路。
### **二、智能反饋裝置通信：基于網絡通信的實時定位**
1. **FTU（饋線終端裝置）的反饋機制**
在配電網末端安裝FTU等反饋裝置，通過通信網絡（如光纖、無線）實時上傳線路狀態數據至主站系統。當故障發生時，FTU迅速檢測電流、電壓異常，并將故障類型（如相間短路、單相接地）、位置信息發送至主站。主站根據多終端數據綜合分析，精準定位故障區段，并下發隔離指令至相關開關設備。
2. **行波測距技術的突破**
行波監測裝置通過捕捉故障產生的電磁波行波，結合波速歸一化算法，實現“百米級”精確定位。例如，在溪口四明山區的智能化配電網中，行波監測裝置對單相接地、相間短路等故障的測距誤差控制在100米以內，故障研判時長從15—20分鐘壓縮至3分鐘以內。
### **三、先進算法與自適應策略：提升定位精度與效率**
1. **神經網絡與小波變換的應用**
基于神經網絡的故障定位方法通過訓練模型識別故障特征，結合小波變換提取暫態分量，提高對微弱故障信號的檢測能力。例如，在混聯線路中，采用小波變換和行波波速歸一化的行波定位方法，可減小故障點位置、接地電阻等因素對定位精度的影響。
2. **自適應重合閘策略**
自適應重合閘技術通過判別故障性質（瞬時性或永久性）決定是否重合。若為瞬時性故障，則發出重合信號恢復供電；若為永久性故障，則閉鎖重合閘，避免二次短路沖擊。該策略顯著降低了永久性故障時斷路器重合的盲目性，提升了系統穩定性。
### **四、實際案例驗證：智能化配電網的精準定位實踐**
在寧波市奉化區溪口鎮四明山區的智能化配電網改造中，團隊采用“三步走”研判策略：
1. **傳統故障指示器鎖定大致區間**；
2. **三遙開關遠程遙控轉移非故障區域用戶**；
3. **行波監測裝置實現“百米級”精確定位**。
通過安裝118臺二遙開關、82臺三遙開關及81臺行波監測裝置，44條公用線路實現100%全自動FA（饋線自動化）覆蓋，故障平均研判時長大幅壓縮，驗證了智能自動重合閘在復雜山區環境中的有效性。
